파이썬 머신러닝 완벽가이드 1주차 정리 (넘파이 15pg~38pg)

 

파이썬머신러닝완벽가이드 15pg.py

0.00MB

파이썬머신러닝완벽가이드 29pg.py

0.00MB

 

15pg 넘파이 기반 데이터타입 ndarray의 특징:

- 다차원(multi-dimension) 배열을 생성, 연산 수행 가능

- ndarray 배열의 shape변수는 ndarry의 크기(행, 열의 수)를 튜플 형태로 가지고있음.

 

결과값

- ndarray 데이터타입에서 각각의 데이터 요소는 공백으로 구분한다. (list 데이터 타입에서 데이터를 구분하는 쉼표와 다름)

 

ndarray 데이터타입에 있는 1, 2, 3데이터는 int32는 32비트의 공간하나에 들어있는 1 2 3 이라는 것으로 바뀐다. 일반 int값에 비해 데이터 크기가 줄어들고 좀 더 데이터가 심플해진다.

 

아래 파이썬에서 각각의 int 변수는 하나의 객체로 위의 ndarray 데이터타입의 int와는 다르다.

 

다음 데이터 타입을 보자. 리스트 안에 하나의 스트링이 있다면 ndarray데이터 타입은 string, 즉 U11으로 바뀐다. 

ndarray 데이터타입은 파이썬의 list 데이터타입과 달리 서로다른 데이터타입을 가질 수 없다. (ndarray는 동일한 데이터타입을 가지고 있어야함)

string타입은 정수형으로 바뀔 수 없으므로 정수형이 string타입으로 바뀌게 된다. 또한 소수점도 정수로 표기하는 것보다 정수를 소수점 float형태로 표기할 수 있으므로 list3도 float타입으로 바뀐다.

 

 

데이터타입의 변경

Ex) 소수점을 int로 바꾸는 법 >> 소수점을 절삭한다

 

 

zeros함수: 어떤 shape의 데이터를 0으로 채워서 만든다. 만약 두번 째와 같이 int32 등의 타입을 설정하지 않으면 float형태가 기본으로 설정된다.

reshape함수: ndarray의 차원과 크기 변경 (value값은 그대로)

왼쪽>오른쪽 순서대로 데이터가 출력된다. 

 

-1를 인자로 설정하고 뒷자리를 5로 정하면 앞자리는 자동적으로 2가 오게 된다. 

 

만약 reshape할 때 행렬의 숫자가 맞지 않으면 에러가 뜬다.

 

 

 

데이터의 차원변환

2,2,2는 2x2행렬이 2판있다는 의미이다.

 

 

29pg 인덱스슬라이싱

list와는 달리 넘파이는 행렬의 차원(shape)이 다양하게 있어서 인덱스 슬라이싱할 때 조금 다르다.

예를 들어 2차원 ndarray에서 인덱싱을 하려면 array2d[0:2, 0:2]와 같다.

 

 

 

37pg 행렬곱

2x3 과 3x2 행렬의 결과는 2x2행렬이 된다.

첫번째 row와 첫번째 column을 곱해서 더한다.

첫번째 row와 두번째 column을 곱해서 더한다.

두번째 row와 첫번째 column을 곱해서 더한다.

두번째 row와 두번째 column을 곱해서 더한다.