290pg 회귀 지도학습은 분류 Classification은 이산값 category값을 가지며, 회귀 Regression은 숫자값(연속값)을 가진다. 회귀란 여러개의 독립변수(feature)와 한 개의 종속변수(target 결정값) 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭한다. - 회귀계수(Regression coefficients)는 독립변수의 값에 영향을 미치며, 머신러닝에서는 최적의 회귀계수를 찾는 것이 핵심이다. 이는 전체 데이터의 잔차(오류값)합이 최소가 되는 것이다. - 종류: 선형/비선형회귀(회귀계수가 선형이냐아니냐), 단일회귀/다중회귀(독립변수/종속변수의 개수에 따라) - 선형회귀는 실제값-예측값(오류의 제곱값)을 최소화하는 직선형 회귀선을 최적화하는 방식이다. - 단순선형회귀: 독립변수1,..