319pg. 규제선형모델 가중치w값은 회귀모델의 기울기와 관련된다. 회기모형의 차수가 증가함에 따라 MSE를 낮추기위해 가중치w값은 필연적으로 커지게 된다. (기울기가 급격하게 변하는 방향으로 학습이 될 수 밖에 없다) - 규제(Regularization): 비용함수에 alpha값으로 패널티를 부여해 회귀계수 값의 크기를 감소시켜 과적합을 개선하는 방식 - 비용함수목표= Min(RSS(W)+alpha* llWll^2) - alpha값을 작게하면 비용함수 RSS(W)가 최소화 / alpha값을 크게하면 회귀계수 w가 감소한다. *alpha값은 데이터 적합정도와 회귀계수 값의 크기 제어를 수행하는 튜닝파라미터를 말한다. *llWll는 벡터값의 절대값을 말한다. *RSS: 294pg 비용함수참고 321pg. ..